Теория вероятностей и математическая статистика ИММиФ — 5 вариант (205)

ВАРИАНТ 5

1. Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет не более  трехочков равна…
   2/3
   1/2
   1/3
   1/6

   2. Вероятность продажи товара А в течении дня равна 0,4; товара В в течении дня 0,2. Какая вероятность, что будут продан хотя бы один из товаров.
   0,08
   0,32
   0,12
   0,52

   3. Страхуется 11 автомобилей. Считается, что каждый из них может попасть в аварию с вероятностью 0,1. Для вычисления вероятности того, что количество аварий среди всех застрахованных равно 1 используют формулу:
   Формулу Пуассона
   Формулу Бернулли
   Локальную формулу Муавра-Лапласа
   Интегральную формулу Муавра-Лапласа

   4. В первой урне 6 белых и 8 черных шаров. Во второй урне 5 белых и 2 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
   0,571
   0,524
   0,429
   0,476

   5. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей

Тогда дисперсия случайной величины X равна:
2
1,8
1,34
5,8

6. Интегральная функция распределения случайной величины Х имеет вид:
Математическое ожидание случайной величины Х равно:
1/2
2/3
3/4
4/5

7. Вероятность появления события А в 14 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,4. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна…
0,6
3,36
5,6
8,4

8.Случайная величина Х, распределенная по нормальному закону, имеет плотность вероятностей вида: . Тогда математическое ожидание Х равно:
4
3
16
2

9. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=50:

Тогда n₄ равен…
20
30
50
8

10. Проведено 5 измерений некоторой величины. Выборка значений есть: 5, 5, 13, 13, 9. Тогда выборочная оценка математического ожидания равна…
11
13
5
9

11. В результате измерения некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 12, 14, 16. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна…
8
4
14
3

12. Уравнение парной линейной регрессии имеет вид . Тогда, коэффициент корреляции может быть равен:
-0,4
-1,7
3,1
0,7

13. Точечная оценка математического ожидания равна 17. Тогда интервальная оценка математического ожидания может иметь вид…
(17;20)
(16;17)
(16;18)
(17;20)

14. Процесс гибели и размножения описан графом состояний:
Определить вероятность состояния S₁.
0,60
0,31
0,18
0,51

15. Марковский процесс представлен графом состояний:
Вероятность состояния P₃ равна:
0,29
0,57
0,14
0,5

16. Оператор на одноканальном телефоне в среднем принимает 6 звонков в час и обслуживает каждый из них в среднем 6 минут. Учитывая, что клиент, в случае занятой линии, переходит к другому оператору, определить, сколько в среднем клиентов обслуживает оператор.
10
6
3,75
0,625

Категория: КАТАЛОГ > ТЕСТЫ