Теория вероятностей и математическая статистика ИММиФ — 2 вариант (202)

ВАРИАНТ 2

1. Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет не более одногоочка равна…
   2/3
   1/2
   1/3
   1/6

   2. Вероятность продажи товара А в течении дня равна 0,4; товара В в течении дня 0,2. Какая вероятность, что в течении дня будет продан товар В, а товар А не продан:
   0,08
   0,32
   0,12
   0,6

   3. Страхуется 10 автомобилей. Считается, что каждый из них может попасть в аварию с вероятностью 0,4. Для вычисления вероятности того, что количество аварий среди всех застрахованных равно 5 используют формулу:
   Формулу Пуассона
   Формулу Бернулли
   Локальную формулу Муавра-Лапласа
   Интегральную формулу Муавра-Лапласа

   4. В первой урне 3 белых и 7 черных шаров. Во второй урне 5 белых и 15 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется черным, равна…
   0,275
   0,267
   0,725
   0,733

   5. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей

Тогда дисперсия случайной величины X равна:
5,8
2
1,8
1,34

6. Интегральная функция распределения случайной величины Х имеет вид:
Математическое ожидание случайной величины Х равно:
5/6
6/7
7/8
8/9

7. Вероятность появления события А в 15 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,8. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна…
3
0,2
2,4
12

8.Случайная величина Х, распределенная по нормальному закону, имеет плотность вероятностей вида: . Тогда среднеквадратическое отклонение Х равно:
4
3
2
9

9. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=50:

Тогда n₄ равен…
50
8
37
13

10. Проведено 5 измерений некоторой величины. Выборка значений есть: 17, 11, 13, 15, 19. Тогда выборочная оценка математического ожидания равна…
13
19
17
15

11. В результате измерения некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 7, 9, 11. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна …
4
12
3
8

12. Уравнение парной линейной регрессии имеет вид . Тогда, коэффициент корреляции может быть равен:
0,4
-3,1
3,1
-0,7

13. Точечная оценка математического ожидания равна 22. Тогда интервальная оценка математического ожидания может иметь вид…
(22;24)
(18;22)
(20;22)
(20;24)

14. Процесс гибели и размножения описан графом состояний:
Определить вероятность состояния S₁.
0,40
0,13
0,47
0,86

15. Марковский процесс представлен графом состояний:
Вероятность состояния P₁ равна:
0,12
0,15
0,17
0,73

16. Оператор на одноканальном телефоне в среднем принимает 6 звонков в час и обслуживает каждый из них в среднем 10 минут. Учитывая, что клиент, в случае занятой линии, переходит к другому оператору, определить, сколько в среднем клиентов обслуживает оператор.
3
0,5
4
6

Категория: КАТАЛОГ > ТЕСТЫ