Теория вероятностей и математическая статистика ИММиФ — 3 вариант (203)

ВАРИАНТ 3

1. Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет не более двухочков равна …
   2/3
   1/2
   1/3
   1/6

   2. Вероятность продажи товара А в течении дня равна 0,4; товара В в течении дня 0,2. Какая вероятность, что в течении дня будут проданы оба товара.
   0,08
   0,32
   0,12
   0,6

   3. Страхуется 750 автомобилей. Считается, что каждый из них может попасть в аварию с вероятностью 0,01. Для вычисления вероятности того, что количество аварий среди всех застрахованных равно 8 используют формулу:
   Формулу Пуассона
   Формулу Бернулли
   Локальную формулу Муавра-Лапласа
   Интегральную формулу Муавра-Лапласа

   4. В первой урне 2 белых и 8 черных шаров. Во второй урне 6 белых и 13 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
   0,724
   0,258
   0,276
   0,742

   5. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей

Тогда дисперсия случайной величины X равна:
2,6
1
1,6
1,26

6. Интегральная функция распределения случайной величины Х имеет вид:
Математическое ожидание случайной величины Х равно:
5/6
6/7
7/8
8/9

7. Вероятность появления события А в 10 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,4. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна…
4
6
0,6
2,4

8. Случайная величина Х, распределенная по нормальному закону, имеет плотность вероятностей вида: . Тогда дисперсия Х равна:
4
3
2
9

9. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=50:

Тогда n₄ равен…
8
42
50
7

10. Проведено 5 измерений некоторой величины. Выборка значений есть: 17, 9, 13, 10, 16. Тогда выборочная оценка математического ожидания равна…
13
19
17
15

11. В результате измерения некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 10, 12, 14. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна…
2
12
8
4

12. Уравнение парной линейной регрессии имеет вид . Тогда, коэффициент корреляции может быть равен:
0,4
3,1
-0,1
-2,8

13. Точечная оценка математического ожидания равна 18. Тогда интервальная оценка математического ожидания может иметь вид…
(18;20)
(18;22)
(16;18)
(16;20)

14. Процесс гибели и размножения описан графом состояний:
Определить вероятность состояния S₂.
0,40
0,13
0,47
0,86

15. Марковский процесс представлен графом состояний:
Вероятность состояния P₂ равна:
0,12
0,15
0,5
0,73

16. Оператор на одноканальном телефоне в среднем принимает 4 звонков в час и обслуживает каждый из них в среднем 10 минут. Учитывая, что клиент, в случае занятой линии, переходит к другому оператору, определить, сколько в среднем клиентов обслуживает оператор.
0,6
6
4
2,4

Категория: КАТАЛОГ > ТЕСТЫ