ВАРИАНТ 7

1. Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет не менее пяти очков равна…
2/3
1/2
1/3
1/6

2. Вероятность продажи товара А в течении дня равна 0,6; товара В в течении дня 0,8. Какая вероятность, что будут продан товар В, а товар А не продан:
0,48
0,32
0,12
0,92

3. Страхуется 650 автомобилей. Считается, что каждый из них может попасть в аварию с вероятностью 0,3. Для вычисления вероятности того, что количество аварий среди всех застрахованных равно 80 используют формулу:
Формулу Пуассона
Формулу Бернулли
Локальную формулу Муавра-Лапласа
Интегральную формулу Муавра-Лапласа

4. В первой урне 6 белых и 4 черных шаров. Во второй урне 12 белых и 10 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
0,438
0,573
0,563
0,427

5. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей

Тогда дисперсия случайной величины X равна:
1,76
1,33
1,8
0,2

6. Интегральная функция распределения случайной величины Х имеет вид:
Математическое ожидание случайной величины Х равно:
1/2
2/3
3/4
4/5

7. Вероятность появления события А в 15 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,1. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна…
1,5
13,5
0,9
1,35

8. Случайная величина Х, распределенная по нормальному закону, имеет плотность вероятностей вида: . Тогда дисперсия Х равна:
4
3
16
2

9. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=50:

Тогда n₄ равен…
8
37
13
50

10. Проведено 5 измерений некоторой величины. Выборка значений есть: 8, 7, 10, 11, 9. Тогда выборочная оценка математического ожидания равна…
10
9
7
11

11. В результате измерения некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 11, 13, 15. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна …
8
4
13
3

12. Уравнение парной линейной регрессии имеет вид . Тогда, коэффициент корреляции может быть равен:
-0,4
3,1
0,9
-1,7

13. Точечная оценка математического ожидания равна 21. Тогда интервальная оценка математического ожидания может иметь вид…
(18;20)
(21;22)
(20;22)
(16;21)

14. Процесс гибели и размножения описан графом состояний:
Определить вероятность состояния S₀.
0,24
0,39
0,37
0,67

15. Марковский процесс представлен графом состояний:
Вероятность состояния P₂ равна:
0,12
0,29
0,57
0,5

16. Оператор на одноканальном телефоне в среднем принимает 5 звонков в час и обслуживает каждый из них в среднем 12 минут. Учитывая, что клиент, в случае занятой линии, переходит к другому оператору, определить, сколько в среднем клиентов обслуживает оператор.
0,5
5
3
2,5