-
Теория вероятностей и математическая статистика ИММиФ — 8 вариант (208)
Артикул: UNO 1710131508 - ID-201801111345ВАРИАНТ 8
- Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет не менее четырехочков равна …
2/3
1/2
1/3
1/62. Вероятность продажи товара А в течении дня равна 0,6; товара В в течении дня 0,8. Какая вероятность, что будут продан хотя бы один товар.
0,48
0,32
0,12
0,923. Страхуется 750 автомобилей. Считается, что каждый из них может попасть в аварию с вероятностью 0,4. Для вычисления вероятности того, что количество аварий среди всех застрахованных равно 60 используют формулу:
Формулу Пуассона
Формулу Бернулли
Локальную формулу Муавра-Лапласа
Интегральную формулу Муавра-Лапласа4. В первой урне 6 белых и 8 черных шаров. Во второй урне 5 белых и 2 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется черным, равна…
0,571
0,524
0,429
0,4765. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей
X -1 1 3 P 0,3 0,4 0,3 Тогда дисперсия случайной величины X равна:
3,4
1
2,4
1,56. Интегральная функция распределения случайной величины Х имеет вид:
Математическое ожидание случайной величины Х равно:
1/2
2/3
3/4
4/57. Вероятность появления события А в 10 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,9. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна…
0,9
0,1
1
98. Случайная величина Х, распределенная по нормальному закону, имеет плотность вероятностей вида: . Тогда математическое ожидание Х равно:
4
3
16
29. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=50:
Xi 1 2 3 4 Pi 2 18 12 n4 Тогда n4 равен…
2
18
32
5010. Проведено 5 измерений некоторой величины. Выборка значений есть: 6, 7, 12, 11, 9. Тогда выборочная оценка математического ожидания равна…
11
9
7
1211. В результате измерения некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 10, 13, 13. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна …
2
12
3
612. Уравнение парной линейной регрессии имеет вид . Тогда, коэффициент корреляции может быть равен:
0,4
-0,37
-3,1
-4,713. Точечная оценка математического ожидания равна 20. Тогда интервальная оценка математического ожидания может иметь вид…
(18;20)
(19;20)
(20;22)
(18;22)14. Процесс гибели и размножения описан графом состояний:
Определить вероятность состояния S0.
0,24
0,39
0,37
0,6715. Марковский процесс представлен графом состояний:
Вероятность состояния P3 равна:
0,62
0,08
0,31
0,516. Оператор на одноканальном телефоне в среднем принимает 20 звонков в час и обслуживает каждый из них в среднем 3 минут. Учитывая, что клиент, в случае занятой линии, переходит к другому оператору, определить, сколько в среднем клиентов обслуживает оператор.
12
0,6
30
20 - Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет не менее четырехочков равна …
Теория вероятностей и математическая статистика ИММиФ — 8 вариант (208)
Нужно решение этой работы? пришлите ссылку на страницу в WhatsApp +79264944574
Нужно решение этой работы? пришлите ссылку на страницу в WhatsApp +79264944574