Теория вероятностей и математическая статистика ИММиФ — 6 вариант (206)

 ВАРИАНТ 6

1. Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет не менее шестиочков равна…
   2/3
   1/2
   1/3
   1/6

   2. Вероятность продажи товара А в течении дня равна 0,6; товара В в течении дня 0,8. Какая вероятность, что будут продан товар А, а товар В не продан:
   0,48
   0,32
   0,12
   0,92

   3. Страхуется 300 автомобилей. Считается, что каждый из них может попасть в аварию с вероятностью 0,02. Для вычисления вероятности того, что количество аварий среди всех застрахованных равно 5 используют формулу:
   Формулу Пуассона
   Формулу Бернулли
   Локальную формулу Муавра-Лапласа
   Интегральную формулу Муавра-Лапласа

   4. В первой урне 6 белых и 4 черных шаров. Во второй урне 12 белых и 10 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…
   0,438
   0,573
   0,563
   0,427

   5. Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей

Тогда дисперсия случайной величины X равна:
1,56
2,6
0,4
2,44

6. Интегральная функция распределения случайной величины Х имеет вид:
Математическое ожидание случайной величины Х равно:
1/2
2/3
3/4
4/5

7. Вероятность появления события А в 10 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,3. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна…
0,7
2,1
3
7

8. Случайная величина Х, распределенная по нормальному закону, имеет плотность вероятностей вида: . Тогда среднеквадратическое отклонение Х равно:
4
3
16
2

9. Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=50:

Тогда n₄ равен…
50
10
41
9

10. Проведено 5 измерений некоторой величины. Выборка значений есть: 5, 7, 6, 8, 9. Тогда выборочная оценка математического ожидания равна…
8
9
7
5

11. В результате измерения некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 13, 15, 17. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна…
8
4
15
2

12. Уравнение парной линейной регрессии имеет вид . Тогда, коэффициент корреляции может быть равен:
2,7
0,37
-3,1
-0,7

13. Точечная оценка математического ожидания равна 19. Тогда интервальная оценка математического ожидания может иметь вид…
(18;20)
(19;22)
(20;22)
(16;19)

14. Процесс гибели и размножения описан графом состояний:
Определить вероятность состояния S₂.
0,60
0,31
0,18
0,51

15. Марковский процесс представлен графом состояний:
Вероятность состояния P₁ равна:
0,62
0,08
0,31
0,5
Оператор на одноканальном телефоне в среднем принимает 5 звонков в час и обслуживает каждый из них в среднем 12 минут. Учитывая, что клиент, в случае занятой линии, переходит к другому оператору, определить, сколько в среднем клиентов обслуживает оператор.

16.
0,5
2,5
3
5

Категория: КАТАЛОГ > ТЕСТЫ